RabbitMQ集群模式一介绍
普通集群
默认的集群模式, 比如有节点 node1和node2、node3，三个节点是普通集群，但是他们仅有相同的元数据,即交换机、队列的结构；
案例：
消息只存在其中的一个节点里面，假如消息A，存储在node1节点，
消费者连接node1个节点消费消息时，可以直接取出来；
但如果 消费者是连接的是其他节点
那rabbitmq会把 queue 中的消息从存储它的节点中取出，并经过连接节点转发后再发送给消费者
问题：
假如node1故障，那node2无法获取node1存储未被消费的消息；
如果node1持久化后故障，那需要等node1恢复后才可以正常消费
如果ndoe1没做持久化后故障，那消息将会丢失
这个情况无法实现高可用性，且节点间会增加通讯获取消息，性能存在瓶颈
项目中springboot+amqp里面需要写多个节点的配置，比如下面
spring.rabbitmq.addresses = 192.168.1.1:5672,192.168.1.2:5672,192.168.1.3:5672
该模式更适合于消息无需持久化的场景，如日志传输的队列
注意：集群需要保证各个节点有相同的token令牌
erlang.cookie是erlang的分布式token文件，集群内各个节点的erlang.cookie需要相同，才可以互相通信
讲解RabbitMQ高可用mirror镜像集群模式介绍
镜像集群（大厂基本使用这个方式）
队列做成镜像队列，让各队列存在于多个节点中
和普通集群比较大的区别就是【队列queue的消息message 】会在集群各节点之间同步，且并不是在 consumer 获取数据时临时拉取，而普通集群则是临时从存储的节点里面拉取对应的数据
结论：
实现了高可用性，部分节点挂掉后，不影响正常的消费
可以保证100%消息不丢失，推荐3个奇数节点，结合LVS+Keepalive进行IP漂移，防止单点故障
缺点：由于镜像队列模式下，消息数量过多，大量的消息同步也会加大网络带宽开销，适合高可用要求比较高的项目
过多节点的话，性能则更加受影响
注意：集群需要保证各个节点有相同的token令牌
erlang.cookie是erlang的分布式token文件，集群内各个节点的erlang.cookie需要相同，才可以互相通信
还有其他通过插件形成的集群，比如Federation集群,大家有兴趣可以去了解下
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