力扣大战——包含min函数的栈(对应剑指 Offer 30)

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定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的 min 函数在该栈中,调用 min、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。

温馨提示

老规矩,我们先来理解一下题目,题目的意思就让我们实现minpush pop 这三个方法,但是需要注意的一点就是,min方法会遍历栈中所有的元素,这是一个O(n)的时间复杂度,这时候我们需要一个辅助栈。以下引用Krahets K神原话:

  • 本题难点: 将 min() 函数复杂度降为 O(1) ,可通过建立辅助栈实现;
    • 数据栈 AA :
      • 栈 AA 用于存储所有元素,保证入栈 push() 函数、出栈 pop() 函数、获取栈顶 top() 函数的正常逻辑。
    • 辅助栈 BB :
      • 栈 BB 中存储栈 AA 中所有 非严格降序 的元素,则栈 AA 中的最小元素始终对应栈 BB 的栈顶元素,即 min() 函数只需返回栈 BB 的栈顶元素即可。
    • 因此,只需设法维护好 栈 BB 的元素,使其保持非严格降序,即可实现 min() 函数的 O(1)复杂度。

这样看就清晰多啦,这又是经典的空间换时间,日常的开发中,我们也会经常的遇到以空间换时间的事情,最简单粗暴的就是1个服务器会卡,那么我们10个服务器负载均衡还卡吗?

上代码

class MinStack {

    /**
     * initialize your data structure here.
     */

    Stack<Integer> A, B;

    public MinStack() {
        A = new Stack<>();
        B = new Stack<>();
    }

    public void push(int x) {
        A.push(x);
        if (B.empty() || B.peek() >= x) {
            B.push(x);
        }
    }

    public void pop() {
        if(A.pop().equals(B.peek())) {
            B.pop();
        }
    }

    public int top() {
        return A.peek();
    }

    public int min() {
        return B.peek();
    }
}
解析

代码非常清晰易懂,需要注意的就是pop方法,在清理A栈的时候也不能忘记清理B栈![aru_35]

备忘:

peak()是获得栈顶元素但是不清除,pop()也是获得栈顶元素,但是会清除。

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