分库分表进阶之广播表和绑定表配置实战

一、Sharding-Jdbc广播表介绍和配置实战

• 什么是广播表
  • 指所有的分片数据源中都存在的表，表结构和表中的数据在每个数据库中均完全一致
  • 适用于数据量不大且需要与海量数据的表进行关联查询的场景
  • 例如：字典表、配置表
• 注意点：
  • 分库分表中间件，对应的数据库字段，不能是sql的关键字，否则容易出问题，且报错不明显
• 配置实战
  • 数据源新增ds1
  • ad_config表

配置文件

#配置广播表
spring.shardingsphere.sharding.broadcast-tables=ad_config
spring.shardingsphere.sharding.tables.ad_config.key-generator.column=id
spring.shardingsphere.sharding.tables.ad_config.key-generator.type=SNOWFLAKE

AdConfigMapper

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import net.xdclass.model.AdConfigDO;
import net.xdclass.model.ProductOrderDO;



public interface AdConfigMapper extends BaseMapper<AdConfigDO> {
}

AdConfigDO

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;



@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
@TableName("ad_config")
public class AdConfigDO {

    private Long id;

    private String configKey;

    private String configValue;

    private String type;

}

Test

    @Test
    public void testSaveAdConfig(){

        AdConfigDO adConfigDO = new AdConfigDO();
        adConfigDO.setConfigKey("banner");
        adConfigDO.setConfigValue("xdclass.net");
        adConfigDO.setType("ad");

        adConfigMapper.insert(adConfigDO);

    }

温馨提示

大功告成，可以看到，我们两个库都有了相同的数据！[aru_42]

二、Sharding-Jdbc水平分库+水平分表配置实战

• 库表结构
  • 2个数据库、每个库2张表
• 需求
  • 插入订单数据，分布在不同的库和表上
• 操作
  • 建立库表
  • 分库分表配置
    • 分库规则 根据 user_id 进行分库
    • 分表规则 根据 product_order_id 订单号进行分表

关键代码

#配置分库规则
spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order.database-strategy.inline.sharding-column=user_id
spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order.database-strategy.inline.algorithm-expression=ds$->{user_id % 2 }

# 指定product_order表的分片策略，分片策略包括【分片键和分片算法】
spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order.table-strategy.inline.sharding-column=id
spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order.table-strategy.inline.algorithm-expression=product_order_$->{id % 2}

• 单元测试
• SQL分析
• 数据库和表的下标如果不想从0开始，则hash取模后+1
  • {user_id % 2+1}

单元测试

三、Sharding-Jdbc绑定表介绍和配置实战

• 什么是绑定表
  • 指分片规则一致的主表和子表
  • 比如product_order表和product_order_item表，均按照order_id分片，则此两张表互为绑定表关系
  • 绑定表之间的多表关联查询不会出现笛卡尔积关联，关联查询效率将大大提升

首先先配置类添加

# 指定product_order_item表的分片策略，分片策略包括【分片键和分片算法】
spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order_item.actual-data-nodes=ds$->{0..1}.product_order_item_$->{0..1}
spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order_item.table-strategy.inline.sharding-column=product_order_id
spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order_item.table-strategy.inline.algorithm-expression=product_order_item_$->{product_order_id % 2}

#配置绑定表
spring.shardingsphere.sharding.binding‐tables[0] = product_order,product_order_item

温馨提示

绑定表的添加，让我们不会发送无效的sql，优化查询的效率！