分布式事务下数据最终一致性-CAP的权衡结果 BASE理论

简介：分布式事务下数据最终一致性-BASE理论介绍

什么是Base理论

CAP 中的一致性和可用性进行一个权衡的结果，核心思想就是：我们无法做到强一致，但每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性, 来自 ebay 的架构师提出

• Basically Available(基本可用)
  • 假设系统，出现了不可预知的故障，但还是能用, 可能会有性能或者功能上的影响，比如RT是10ms，变成50ms

   

• Soft state（软状态）
  • 允许系统中的数据存在中间状态，并认为该状态不影响系统的整体可用性，即允许系统在多个不同节点的数据副本存在数据延时

   

• Eventually consistent（最终一致性）
  • 系统能够保证在没有其他新的更新操作的情况下，数据最终一定能够达到一致的状态，因此所有客户端对系统的数据访问最终都能够获取到最新的值

 

• 关于数据一致性
  • 强一致：操作后的能立马一致且可以访问
  • 弱一致：容忍部分或者全部访问不到
  • 最终一致：弱一致性经过多一段时间后，都一致且正常